<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <div>Poštovani,</div>
    <div><br>
    </div>
    <div>u ime Znanstvene sekcije HFD-a kao organizatora online seminara
      obavještavam vas da će danas, u četvrtak 7. svibnja 2020. s
      početkom u <b>15.00 CEST</b> održat će se drugi online seminar
      Znanstvene sekcije Hrvatskog fizikalnog društva. Predavač je doc.
      dr. sc. <b>Marko Jusup</b> (Tokyo Institute for Technology,
      naslovni docent na Odjelu za fiziku Sveučilišta u Rijeci), a
      naslov predavanja <font size="2" face="Arial, Helvetica"><font
          size="2" face="Arial, Helvetica"><b>"Biophysical understanding
            of sugar metabolism based on a combined
            empirical-theoretical approach"</b>. Predavanje će biti na
          engleskom jeziku, a diskusija nakon predavanja je moguća i na
          hrvatskom jeziku. Sažetak se nalazi dolje u nastavku poruke.<br>
        </font></font></div>
    <div dir="ltr"><br>
      <div>Seminar će se održati putem platforme Google meet. Nije
        potrebno instaliranje aplikacije već se spajanje izvodi pomoću
        mrežnog preglednika. Trebalo bi raditi i u drugim preglednicima,
        no preporuka je korištenje Google Chrome. Poveznica:</div>
      <div><span
          style="font-size:small;font-family:arial,helvetica,sans-serif"><span
style="color:rgb(95,99,104);font-style:normal;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:400;letter-spacing:0.3px;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:nowrap;word-spacing:0px;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial;display:inline;float:none"><a
              href="http://meet.google.com/smi-jbsc-vbr" target="_blank">meet.google.com/smi-jbsc-vbr</a></span></span></div>
      <div><br>
      </div>
      <div>Virtualna soba bit će dostupna od 14.30. Preporuka je spojiti
        se ranije, jer treba vremena za odobravanje spajanja svakom
        sudioniku pojedinačno. Predavanje će početi u 15.00.</div>
      <div><br>
      </div>
      <div>Srdačan pozdrav u ime ZS HFD,</div>
      <div><br>
      </div>
      <div>Dijana Dominis Prester</div>
      <div><br>
      </div>
      <div>-------------------------------------</div>
      <div><br>
      </div>
      <div>Biophysical understanding of sugar metabolism based on a
        combined<br>
        empirical-theoretical approach<br>
        <br>
        Modeling sugar, or glucose, metabolism is of particular
        importance<br>
        nowadays given the increasing incidence of diabetes in the
        world, as<br>
        well as the increased sensitivity of diabetes patients to
        others,<br>
        including infectious, diseases. Pancreatic beta-cells are one of
        the<br>
        cell types that make up about a thousand to million separate<br>
        microorgans called islets, with the function to help keep a
        delicate<br>
        metabolic balance known as glucose homeostasis. Evidence
        suggests that<br>
        beta-cells perform their function via heavy cell-to-cell
        communication<br>
        within the physical limits of an islet, implying that both
        nutrient<br>
        sensing and controlled insulin release emerge as collective
        processes<br>
        rather than being encoded directly into individual beta-cells.
        We<br>
        constructed a dynamical-network model that simulates cell
        activity,<br>
        and does so in a manner that faithfully mimics empirical
        signals.<br>
        Using the model, we show that network nodes, as the theoretical<br>
        equivalent of cells, preserve their statistical properties
        during<br>
        normal operation, which again closely corresponds to empirical<br>
        signals. Finally, we illustrate that model-generated and<br>
        empirically-estimated correlation networks are in excellent
        agreement.<br>
        From a mechanistic standpoint, the results endorse the idea that<br>
        living cell systems, just as modeled dynamical networks, ensure<br>
        sensitivity to threshold glucose stimulation through coordinated<br>
        action. During the seminar, we will show how empirical and
        theortical<br>
        approaches complement each other on the path to the ultimate
        goal of<br>
        developing new diagnostic methods to combat diabetes.<br>
      </div>
    </div>
  </body>
</html>