[seminar] 02. 03. 2022. Maja Novak: Strateško odlučivanje kod stanične kemotaksije i veza sa samoorganizacijom

[Sanjin Benić]

Dragi kolegice i kolege,

podsjecam na danasnji odsjecki seminar Maje Novak u 14:15 u F201.

Vidimo se,

Sanjin Benic


On Fri, Feb 25, 2022 at 1:55 PM Sanjin Benić <sanjinb at phy.hr> wrote:

> Drage kolegice i kolege,
>
> jedna nadopuna: seminar ce se odrzati kontaktno u F201, no biti ce
> omoguceno i pracenje putem zoom-a:
>
> poveznica: https://zoom.us/j/8205066086
>
> ID: 820 506 6086
>
> Takodjer, dopunjeni oglas je u prilogu!
>
> Vidimo se u srijedu!
>
> Sanjin Benic
>
>
> On Mon, Feb 21, 2022 at 7:04 AM Sanjin Benić <sanjinb at phy.hr> wrote:
>
>> Drage kolegice i kolege,
>> Drago mi je da mogu najaviti sljedeci Seminar Fizičkog odsjeka:
>>
>> Dear colleagues,
>> I would like to invite you to the following Seminar of the Department of
>> Physics:
>>
>> srijeda/Wednesday 02.03.2022. u 14 h (c.t.)
>>
>> Strateško odlučivanje kod stanične kemotaksije i veza sa samoorganizacijom
>>
>> Maja Novak
>>
>> Fizički odsjek, Prirodoslovno-Matematički fakultet, Sveučilište u Zagrebu
>>
>> Bitno svojstvo bioloških sustava je obrada informacija o okolišu, kao i
>> skup strategija po kojima se  sustav ponaša ovisno o tim informacijama.
>> Kako bi stanice pronašle hranu, izbjegle toksine i pronašle druge
>> stanice,  one procjenjuju koncentraciju određenih molekula u okolini, te
>> korištenjem te informacije prilagođavaju svoje kretanje. Ovo svojstvo je
>> poznato kao kemotaksija. Da bismo proučavali staničnu kemotaksiju
>> razvili smo model temeljen na Bayesovom algoritmu za procjenu
>> koncentracije molekula i odabiru optimalne strategije za pronalazak
>> globalnog maksimuma te koncentracije. Model uzima u obzir šum koji je
>> prisutan pri vezivanju molekula na receptore stanice tijekom
>> kemotaksije, što smanjuje pouzdanost procjene koncentracije molekula kao
>> i njezinog gradijenta. Iz modela dobivamo da se pouzdanost procjene
>> gradijenta koncentracije povećava uzastopnim korištenjem Bayesovog
>> algoritma. Proučavanjem gornje granice pouzdanosti procjene odredili smo
>> efikasnost Bayesovog algoritma. Pokazali smo da stanice efikasno
>> pronalaze maksimum koncentracije ako odaberu smjer kretanja koji
>> maksimizira predviđenu informaciju o položaju tog maksimuma, dobivenu na
>> temelju povijesti zauzeća receptora na stanici. Osim kemotaksije,
>> također proučavamo samoorganizaciju koja je odgovorna za formiranje i
>> ispravno funkcioniranje diobenog vretena. U budućnosti planiramo
>> povezati gore spomenute principe informiranog odlučivanja i
>> samoorganizacije u biološkim sustavima, kako bismo opisali složenije
>> fenomene poput životnog ciklusa stanice.
>>
>>
>> Cjeloviti oglas je u prilogu./Formatted announcement is attached.
>>
>> Lijep pozdrav / Best regards
>> Sanjin Benic i Damjan Pelc
>>
>
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://www.phy.pmf.unizg.hr/pipermail/seminar/attachments/20220302/d204452a/attachment.htm>